智慧燃氣建設應用技術迭代與試點推進方面的問題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網等新興前沿技術不斷推進和產業(yè)化，以及國家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設部、國務院國資委等部委大力推進數(shù)字化智能化轉型升級發(fā)展，特別是燃氣行業(yè)的數(shù)智化融合發(fā)展不斷深入推進實施。城市燃氣行業(yè)必將在數(shù)字燃氣、智能燃氣、智慧燃氣建設過程中，將燃氣精益化管理、燃氣數(shù)字技術、燃氣智能管控、燃氣知識工程的工具方法技術不斷升級迭代穩(wěn)步發(fā)展，大力促進城市燃氣在天然氣全產業(yè)鏈上實現(xiàn)賦能提質增效。

基于云計算平臺，依托大數(shù)據(jù)分析技術，建設燃氣數(shù)據(jù)湖和燃氣業(yè)務分析管理平臺。在全面透徹感知、燃氣業(yè)務運行平臺的深度融合和集成基礎上，基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術，實現(xiàn)對燃氣業(yè)務分析、預測、監(jiān)控，對新業(yè)務、增值業(yè)務的決策與技術支持，以及對燃氣銷售業(yè)務數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時，為燃氣業(yè)務云提供數(shù)據(jù)基礎，實現(xiàn)燃氣業(yè)務的全面感知、業(yè)務的協(xié)同運營，推廣燃氣業(yè)務數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質量發(fā)展。對新業(yè)務、增值業(yè)務的決策與技術支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持，而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機器學習算法，監(jiān)督式機器算法需要大量的機器學習樣本的輸入，這些樣本的質量，包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機器學習算法是否準確，然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲空間的限制，僅能保存少量的數(shù)據(jù)，少量的數(shù)據(jù)中能作為生產異?；蛘咴O備異常的樣本更是少之又少，樣本數(shù)量不足，大數(shù)據(jù)模型的算法的準確率會受到較大的損失。

城市燃氣隨著科技持續(xù)進步和工程實踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn)，包括燃氣基礎設施升級、燃氣設備工藝、機械作業(yè)、自動控制、遠程智能調控、資產管理系統(tǒng)和技術、燃氣完整性技術等方面的發(fā)展，對數(shù)智化要求越來越高，面臨國家行業(yè)監(jiān)管越來越嚴，對人員素質要求越來越專業(yè)化、技術化、科學化和領導履職能力也是一個新的更大的挑戰(zhàn)。燃氣界深入扎實推進智慧燃氣建設及應用，要“堅持世界眼光、國際標準、中國特色、高點定位”將是一個非常大的挑戰(zhàn)和機遇。此外，“燃氣數(shù)據(jù)池”、“燃氣資源湖”、“燃氣知識庫”的構建關系到未來智慧燃氣和燃氣知識工程的格局，此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式，智慧燃氣建設務必要在智慧+知識工程的深入理論研究和應用實踐領域基于業(yè)務場景進行探索、嘗試和深耕。

在解決基礎設施升級、人員素質提高、知識工程建設等問題后，開展智慧燃氣試點示范，智慧燃氣建設大致可分為試點示范、推廣擴展、數(shù)字運行、優(yōu)化增值等4個階段。試點示范開局決定了整個智慧燃氣的布局和藍圖，但是其中也有戰(zhàn)略機會風險，因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進、分類施策、重點突破”的原則進行試點示范工程建設。

此外這四個階段存在嚴密的邏輯關系，每一個階段都決定了下一個階段的質量，前三個階段的實現(xiàn)可以達成智慧燃氣的目標，與第四個階段相比，前三個階段的推進需要更多人力、物力、財力資源的投入，需要穩(wěn)步扎實推進，經過前三個階段積累的過程資產，第四個階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數(shù)級的效益增長。